lan-龍騰博客

行动起来，活在当下

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以下是 lan 相关的文章

2026-06-18
把家里的说明书、合同、碎片信息变成小爱能回答的知识库电器说明书、保修单、Wi-Fi密码、家人随口说的安排——全部丢进Open WebUI的知识库本地大模型检索+回答，问"投影仪在哪""滤网多久换"都能秒答工具 Open WebUI（已有）引擎 Ollama（已有）新增 1个嵌入模型无需额外容器 📄说明书/合同各类文档→📤
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- AI应用
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2026-06-16
让摄像头读懂画面里发生了什么 Frigate 检测到目标 → Ollama 视觉模型生成中文描述 → Home Assistant 推送到小爱音箱全部在 SER8 本地运行，不上传任何画面设备 Beelink SER8 · 48GBIP 192.168.0.188Ollama 已有 ROCm 加速Frigate 需 0.15
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- docker
- AI应用
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2026-06-15
GLM-4-Voice实时语音对话机器人（暂时放弃） 📂 第一步：在 fNOS 里建好用来装模型的“小仓库” 就像买书之前要先在家里搭好书架一样，我们先去你的 fNOS 系统里把文件夹建好。在电脑上打开浏览器，登录你的 fNOS 管理后台。在桌面上找到并打开 “文件管理器”（类似于你 Windows 电脑的“此电脑”）。 </
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- AI应用
- docker
- 内网
2026-06-15
Open WebUI 知识库创建教程知识库的作用把你自己写过的心得、总结、发言材料上传后，建立"知识库"。之后提问时用#知识库名引用，模型会先检索相关材料片段作为参考，再结合这些内容生成回复——让AI写东西时更贴近你的措辞习惯和常用框架，而不是泛泛而谈。第一步：创建知识库打开Open WebUI，左侧菜单工作空间点击知识库标签
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- AI应用
- 内网
- docker
2026-06-14
fnOS安装Ollama教程（780M GPU加速版） fnOS安装Ollama教程（780M GPU加速，Vulkan版）重要说明：为什么是Vulkan，不是ROCm 最初按ROCm方案部署（ollama/ollama:rocm镜像），表面上看起来能跑——第一次提问能正常回复，但第二次提问就报错unexpected EOF，容器日志显示： HW E
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- AI应用
- 内网
- docker
2026-06-07
docker安装immich（无模型）一、创建容器群晖：在docker文件夹下创建immch文件夹，compose方式创建docker-compose.yml文件 version: "3.8" services: immich-server: container_name: immich_server image
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2026-05-24
在Ubuntu上安装frigate 5 与HA联动实现自动化 “Frigate 集成”的书房智能自动化控灯保姆级教程这套方案利用 Frigate 的 AI 边缘计算划分出“虚拟隔间”，能做到比传统人体传感器精准数倍的控制（人走到书桌前才亮，坐在椅子上不动绝不灭灯）。 🗺️ 第一阶段：Frigate 端 —— 划分书房的“特定区域（Zone）” 首先，我们需
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- AI应用
- HA
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2026-05-24
在Ubuntu上安装frigate 6 人脸识别（未测试）将 Frigate 升级为带有人脸识别（VIP 门禁/陌生人警报）的顶级安防系统，可以说是开源智能家居的“天花板”玩法。由于 Frigate 本身只负责“检测到人（Person）”并裁剪出人脸区域，我们需要引入 CompreFace（负责AI人脸比对）和 Double Take（负责在 Friga
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- HA
- AI应用
2026-05-24
在ubuntu上安装frigate 4 实现与HA集成 🏗️ 第一阶段：Ubuntu 独立容器端（Frigate 配置）由于 Frigate 独立跑在 Ubuntu 容器中，我们要确保它的核心配置文件没有任何语法垃圾。 1. 修改 config.yml 配置文件打开你的 Frigate 配置文件，将 mqtt 这一段<
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- HA
- 内网
2026-05-23
openwrt设置计划任务在 crontab -e 中，如果你想设置在早上 8 点和晚上 19 点各执行一次脚本，最优雅、最标准的写法是把这两个小时合并写在一条规则里。请在终端输入 crontab -e，然后在打开的文件末尾添加下面这行命令： Plaintext 0 8,19 * * * cd /root/cl_speed
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- 内网
- 路由器

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