在Ubuntu上安装frigate 5 自动化

“Frigate 集成”的书房智能自动化控灯保姆级教程

这套方案利用 Frigate 的 AI 边缘计算划分出“虚拟隔间”，能做到比传统人体传感器精准数倍的控制（人走到书桌前才亮，坐在椅子上不动绝不灭灯）。

🗺️ 第一阶段：Frigate 端 —— 划分书房的“特定区域（Zone）”

首先，我们需要在 Frigate 里用坐标把书房的“书桌”和“门口”圈出来。

1. 借助图形界面一键圈地

1. 访问你的 Frigate 后台（例如 http://192.168.0.1:5678）。

2. 点击顶部的 Cameras ➔ 进去你的书房摄像头（scam_front）。

3. 点击右上角的 Mask & Zone creator（区域创造器）。

4. 点击 Add Zone，分别创建两个区域，起名为：study_desk（书桌区）和 study_door（门口区）。

5. 用鼠标在画面上点击拖动，把范围框死。框好后，下方会自动生成一串 coordinates（坐标）数字。

2、摄像头核查设置

点击进入 设置 (Settings) ➔ 摄像头设置 ➔核查。

• 确保最上方的 警报 (Alerts) 和 检测 (Detections) 两个总开关处于开启（蓝色）状态。

• 往下看 核查分类 (Review Classification)：

  • 在左侧 警报 (Alerts) 下方：勾选 Study_desk 和 Study_door。

  • 在右侧 检测 (Detections) 下方：同样勾选 Study_desk 和 Study_door。

  • 勾选下方的 限制仅在特定区域内进行检测（限制只在框内触发事件，防止框外杂物干扰）。

• 点击最下方的蓝色 保存 (Save) 按钮。

3. 写入 config.yml 配置文件

回到你的 Ubuntu 终端（/root/frigate/config.yml），将圈好的坐标规范写入。

⚠️ 避坑死理：YAML 对数字极其严格，坐标里的整数 0 必须规范写成浮点数 0.0，否则底层解析会弹语法错误！

YAML

    zones:
      study_desk:
        coordinates: 0.0,0.596,0.23,0.598,0.23,0.89,0.0,0.887  # 💥 整数0全部规范改写为0.0
        loitering_time: 0
        objects:
          - person                                           # 💥 让书桌区域只过滤“人”
      study_door:
        coordinates: 0.581,0.222,0.825,0.105,0.897,0.76,0.785,0.803,0.637,0.94,0.598,0.983
        loitering_time: 0
        objects:
          - person                                           # 💥 让门口区域只过滤“人”

3. 让容器吃下新配置

在 Ubuntu 的 /root/frigate/ 目录下，执行强刷组合拳：

Bash

docker compose down
docker compose up -d

🔌 第二阶段：Home Assistant 端 —— 激活“虚拟设备”

由于新版 Frigate 集成非常智能，它不会把 Zone 当作零散的传感器，而是会在 HA 里直接把它们升格为独立的“虚拟设备”。如果找不到，我们需要强行逼它现身。

1. 强行重新加载集成（逼出设备）

1. 进入 HA 设置 ➔ 设备与服务 ➔ 找到 Frigate 大卡片。

2. 点击卡片右下角的 三个点 ⋮ ➔ 选择 重新加载 (Reload)。

3. 重新加载后，你会发现 Frigate 的设备数量瞬间暴增！它会整整齐齐地多出两个全新设备：

   • 📺 Study Desk

   • 📺 Study Door

2. 精准揪出你的“触发开关”

点击进入 Study Desk 这个新设备页面，在里面你会看到 6 个专属实体。我们要用来做自动化的核心实体就是它：

• binary_sensor.study_desk_person_occupancy（书桌区域是否有人）

  • 状态值为 on（有人）和 off（没人）

🚀 第三阶段：编写自动化 —— 纯本土图形化状态写法 （未验证）

现在“任督二脉”全通，我们在 HA 里配置那条聪明的自动化逻辑。

1. 场景一：天黑有人进书桌，自动点亮台灯

进入 HA 设置 ➔ 自动化与场景 ➔ 创建自动化。点击右上角三个点 ⋮ 选择 以 YAML 格式编辑，直接粘贴以下完美对齐你环境的代码：

YAML

alias: "智能书房：天黑有人进书桌区域自动亮台灯"
description: "利用 Frigate 升格的独立 Zone 设备实现精准控灯"
trigger:
  - platform: state
    # 💥 触发实体：刚刚揪出来的书桌区域人流占用开关
    entity_id: binary_sensor.study_desk_person_occupancy 
    from: "off"
    to: "on"
condition:
  - condition: state
    entity_id: sun.sun
    state: below_horizon # 环境门槛：太阳在地平线以下（天黑）
action:
  - service: light.turn_on
    target:
      entity_id: light.study_desk_lamp # 💥 动作：秒开你的书房智能台灯
mode: single

2. 场景二：人离开书桌后，超时自动灭灯

为了防止你起身后台灯一直亮着，我们再建一条反向熄灭自动化：

YAML

alias: "智能书房：人离开书桌区域 2 分钟后自动灭灯"
description: "区域内没人持续 2 分钟则关闭台灯"
trigger:
  - platform: state
    entity_id: binary_sensor.study_desk_person_occupancy
    from: "on"
    to: "off"
    for:
      hours: 0
      minutes: 2 # 💥 缓冲时间：持续 2 分钟没人，防止你只是弯腰捡个笔或者短离
      seconds: 0
condition: []
action:
  - service: light.turn_off
    target:
      entity_id: light.study_desk_lamp # 💥 动作：自动熄灭台灯
mode: single

🏆 通关成就

现在，整套系统彻底闭环：

1. 画面捕捉：Foscam 摄像头将 RTSP 流送给 Ubuntu 容器。

2. 边缘计算：i3-7100U 通过 Vaapi 核显硬解，并在你画好的 study_desk 框内秒级锁定了“人”。

3. 状态广播：通过 MQTT 总线，HA 里的 Study Desk 虚拟设备开关瞬间由 off 变 on。

4. 完美执行：HA 判断当前是夜晚，啪的一声，台灯为你点亮。

你现在可以彻底甩开桌底下那些隔三差五就需要换电池、人在椅子上坐久了不动就误判灭灯的传统人体传感器了。好好享受这套纯本地、零延迟的顶级 AI 智能书房吧！