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用途:在浏览器里点按钮切换 qwen36 / qwen3-2507 / glm47 三个模型,不需要打开终端敲命令。 架构:一个极简 Python 网页服务,打包成 Docker 容器,通过挂载 docker.sock 调用宿主机的 docker compose 来实际切换模型。 第一步:连上NAS
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Hermes 切换模型必须用 CLI 命令,在容器内执行: bash cd /vol3/1000/docker/hermes/ docker compose exec hermes hermes model 这会进入交互式的模型选择器。
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Open WebUI(Ollama)调用searxng出现问题
如果确实是在这个Open WebUI(Ollama那套,8081端口)里测试的,最可能的原因是Docker网络隔离 你截图里配置的地址是 http://searxng:8091/search?q=<query>,用的是容器名做主机名解析。但要注意:
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看你问的是"哪个模型现在占着内存",分两条线查,因为你现在llama.cpp和Ollama是两套独立管理机制,各自看各自的: 查 llama.cpp 这边(三个大模型手动切换那套) 直接看容器运行状态,谁在跑就是谁占内存: docker ps --filter "name=llama-" 有输出说
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本地大模型部署:从 qwythos 迁移到三模型手动切换方案
记录时间:2026年8月19日-20日 涉及范围:qwythos 迁移到 Ollama、新增 GLM-4.7-Flash 和 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507、内存 OOM 排查、最终三模型手动切换架构落地 一、背景与目标 硬件环境 主机:fnOS-Ser8(Ryzen AI
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2026-08-10
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语音转文字(长音频分段处理 + 内存限额)方案
配合之前的 whisper.cpp Vulkan 部署指南使用,解决长录音(会议、课程)导致的内存占用问题,避免跟 Qwen3.6-35B 抢内存触发 OOM。 第一步:docker-compose.yml 加内存限额 在原来的基础上加 deploy.resources.limits,给 whisp
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