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本地AI家庭知识库语音助手(断电重启防护)
SER8端部署(共6步) 第一步:删除旧的fstab挂载方式,改用systemd挂载单元 bash sed -i '\|//192.168.0.9/config|d' /etc/fstab umount /mnt/haos-config 2>/dev/null 第二步:创建systemd挂载单元(注
2026-06-21
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2026-06-21
手把手搭建:本地AI家庭知识库语音助手
这套系统能做什么 对着小爱音箱说话,就能: 问问题:"家庭百科 投影仪遥控器在哪" → 语音回答你存好的信息 记事情:"记一下 下周三阿姨要来打扫卫生" → 自动记下来,几秒后就能被查到 全程不联网、不上传隐私数据,所有处理都在自己家里的设备上完成。 准备工作 开始之前,确认你已经有这些东西(如果还
2026-06-21
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2026-06-18
把家里的说明书、合同、碎片信息 变成小爱能回答的知识库
电器说明书、保修单、Wi-Fi密码、家人随口说的安排——全部丢进Open WebUI的知识库 本地大模型检索+回答,问"投影仪在哪""滤网多久换"都能秒答 工具 Open WebUI(已有)引擎 Ollama(已有)新增 1个嵌入模型无需 额外容器 📄说明书/合同各类文档→📤
2026-06-18
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2026-06-16
让摄像头读懂画面里发生了什么
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2026-06-16
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2026-06-15
GLM-4-Voice实时语音对话机器人(暂时放弃)
📂 第一步:在 fNOS 里建好用来装模型的“小仓库” 就像买书之前要先在家里搭好书架一样,我们先去你的 fNOS 系统里把文件夹建好。 在电脑上打开浏览器,登录你的 fNOS 管理后台。 在桌面上找到并打开 “文件管理器”(类似于你 Windows 电脑的“此电脑”)。 </
2026-06-15
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2026-06-15
Open WebUI 知识库创建教程
知识库的作用 把你自己写过的心得、总结、发言材料上传后,建立"知识库"。之后提问时用#知识库名引用,模型会先检索相关材料片段作为参考,再结合这些内容生成回复——让AI写东西时更贴近你的措辞习惯和常用框架,而不是泛泛而谈。 第一步:创建知识库 打开Open WebUI,左侧菜单工作空间 点击知识库标签
2026-06-15
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2026-06-14
fnOS安装Ollama教程(780M GPU加速版)
fnOS安装Ollama教程(780M GPU加速,Vulkan版) 重要说明:为什么是Vulkan,不是ROCm 最初按ROCm方案部署(ollama/ollama:rocm镜像),表面上看起来能跑——第一次提问能正常回复,但第二次提问就报错unexpected EOF,容器日志显示: HW E
2026-06-14
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2026-05-24
在Ubuntu上安装frigate 6 人脸识别(未测试)
将 Frigate 升级为带有人脸识别(VIP 门禁/陌生人警报)的顶级安防系统,可以说是开源智能家居的“天花板”玩法。 由于 Frigate 本身只负责“检测到人(Person)”并裁剪出人脸区域,我们需要引入 CompreFace(负责AI人脸比对)和 Double Take(负责在 Friga
2026-05-24
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2026-05-24
在ubuntu上安装frigate 4 实现与HA集成
🏗️ 第一阶段:Ubuntu 独立容器端(Frigate 配置) 由于 Frigate 独立跑在 Ubuntu 容器中,我们要确保它的核心配置文件没有任何语法垃圾。 1. 修改 config.yml 配置文件 打开你的 Frigate 配置文件,将 mqtt 这一段<
2026-05-24
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2026-05-18
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version: "3.8" services: immich-server: container_name: immich_server image: ghcr.io/immich-app/immich-server:release volumes: -
2026-05-18
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