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2026-08-21
Hermes agent用上已下架的GLM-4.5-Flash大模型
1、进入 Hermes 模型配置 CLI 在 fnOS 上打开终端,进入 Hermes 容器执行模型配置命令(不要用 WebUI 选择器,它不会写回 config.yaml): docker compose exec hermes hermes model
2026-08-21
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AI应用
2026-08-21
三模型切换代码
cd /vol3/1000/docker/llama ./switch-model.sh glm47 cd /vol3/1000/docker/llama ./switch-model.sh qwen36 cd /vol3/1000/docker/llama ./switch-model.sh qw
2026-08-21
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AI应用
2026-08-20
Fnos docker安装Hermes模型选择
Hermes 切换模型必须用 CLI 命令,在容器内执行: bash cd /vol3/1000/docker/hermes/ docker compose exec hermes hermes model 这会进入交互式的模型选择器。
2026-08-20
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内网
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AI应用
2026-08-20
Open WebUI(Ollama)调用searxng出现问题
如果确实是在这个Open WebUI(Ollama那套,8081端口)里测试的,最可能的原因是Docker网络隔离 你截图里配置的地址是 http://searxng:8091/search?q=<query>,用的是容器名做主机名解析。但要注意:
2026-08-20
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docker
AI应用
2026-08-20
查看哪个模型现在占着内存
看你问的是"哪个模型现在占着内存",分两条线查,因为你现在llama.cpp和Ollama是两套独立管理机制,各自看各自的: 查 llama.cpp 这边(三个大模型手动切换那套) 直接看容器运行状态,谁在跑就是谁占内存: docker ps --filter "name=llama-" 有输出说
2026-08-20
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AI应用
2026-08-20
本地大模型部署:从 qwythos 迁移到三模型手动切换方案
记录时间:2026年8月19日-20日 涉及范围:qwythos 迁移到 Ollama、新增 GLM-4.7-Flash 和 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507、内存 OOM 排查、最终三模型手动切换架构落地 一、背景与目标 硬件环境 主机:fnOS-Ser8(Ryzen AI
2026-08-20
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2026-08-16
Obsidian AI 插件(Copilot / Vault Operator)vs WorkBuddy 对比与配置
tags: [obsidian, workbuddy, copilot, vault-operator, ai插件] date: 2026-08-16 status: 进行中 一、插件 vs Agent:核心区别 一句话总结:Smart Connections + Copilot 是"住在 Obsi
2026-08-16
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AI应用
2026-08-15
Hermes Agent + 飞书 + Gemini + Ollama 本地兜底 完整部署教程
在 SER8 上新建一个独立的 Hermes 实例(容器名 hermesII),对接国内飞书,主模型用 Gemini,配额用完时自动切换到本地 Ollama 兜底。这份教程是把实际部署中踩过的所有坑(反复重启、配置报错、fallback不生效、响应慢等)全部填平后的最终版本,照着做可以少走弯路。 架
2026-08-15
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2026-08-12
Obsidian + WorkBuddy + Hermes + SER8 保姆级搭建教程(完整修订版)
说明:这份教程已经把实际部署中踩过的坑(网络模式、权限、路径映射)全部修正进去,照着做可以少走弯路。 适用场景:MacBook Pro(装 Obsidian + WorkBuddy)+ SER8 fnOS(Docker 跑 Syncthing + Ollama/llama.cpp + Hermes)
2026-08-12
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2026-08-10
Obsidian + WorkBuddy + SER8 保姆级搭建教程
适用场景:MacBook Pro(已装 Hermes + WorkBuddy)+ SER8 fnOS(已装 Docker、Ollama、llama.cpp) 目标:用 SER8 存数据、跑本地模型,MacBook 上原生 Obsidian 写作,公文/心得走本地模型保密,学习资料走云端模型提效率。
2026-08-10
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