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2026-06-18
把家里的说明书、合同、碎片信息 变成小爱能回答的知识库
电器说明书、保修单、Wi-Fi密码、家人随口说的安排——全部丢进Open WebUI的知识库 本地大模型检索+回答,问"投影仪在哪""滤网多久换"都能秒答 工具 Open WebUI(已有)引擎 Ollama(已有)新增 1个嵌入模型无需 额外容器 📄说明书/合同各类文档→📤
2026-06-18
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2026-06-16
让摄像头读懂画面里发生了什么
Frigate 检测到目标 → Ollama 视觉模型生成中文描述 → Home Assistant 推送到小爱音箱 全部在 SER8 本地运行,不上传任何画面 设备 Beelink SER8 · 48GBIP 192.168.0.188Ollama 已有 ROCm 加速Frigate 需 0.15
2026-06-16
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2026-06-15
GLM-4-Voice实时语音对话机器人(暂时放弃)
📂 第一步:在 fNOS 里建好用来装模型的“小仓库” 就像买书之前要先在家里搭好书架一样,我们先去你的 fNOS 系统里把文件夹建好。 在电脑上打开浏览器,登录你的 fNOS 管理后台。 在桌面上找到并打开 “文件管理器”(类似于你 Windows 电脑的“此电脑”)。 </
2026-06-15
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内网
2026-06-15
Open WebUI 知识库创建教程
知识库的作用 把你自己写过的心得、总结、发言材料上传后,建立"知识库"。之后提问时用#知识库名引用,模型会先检索相关材料片段作为参考,再结合这些内容生成回复——让AI写东西时更贴近你的措辞习惯和常用框架,而不是泛泛而谈。 第一步:创建知识库 打开Open WebUI,左侧菜单工作空间 点击知识库标签
2026-06-15
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docker
2026-06-14
fnOS安装Ollama教程(780M GPU加速版)
fnOS安装Ollama教程(780M GPU加速,Vulkan版) 重要说明:为什么是Vulkan,不是ROCm 最初按ROCm方案部署(ollama/ollama:rocm镜像),表面上看起来能跑——第一次提问能正常回复,但第二次提问就报错unexpected EOF,容器日志显示: HW E
2026-06-14
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2026-06-07
docker安装immich(无模型)
一、创建容器 群晖:在docker文件夹下创建immch文件夹,compose方式创建docker-compose.yml文件 version: "3.8" services: immich-server: container_name: immich_server image
2026-06-07
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2026-06-02
在ser8的Ubuntu上通过虚拟机搭建飞牛os
太棒了,网络一通,咱们这台零刻 SER8 生产力大玩具的折腾之旅就正式开启了! 要把飞牛 OS(fnOS)以虚拟化的形式完美安家在 Ubuntu 24.04 上,我们要用到 Linux 顶级原生虚拟化方案——KVM。为了让飞牛 OS 能够像一台真正的独立物理 NAS 一样,被你家里的电视、手机以及太
2026-06-02
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网站建设
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2026-05-31
在ser8上安装ubuntu 24.04.4 桌面版
第一阶段:安装准备 1、下载镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/24.04.4/ 选ubuntu-24.04.4-desktop-amd64.iso6.2 GiB2026-02-10 09:41 2、烧录启动盘 用 bale
2026-05-31
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网站建设
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docker
2026-05-26
CFnew 部署步骤
Pages 部署: 登录 Cloudflare 控制台 进入 Workers 和 Pages → 选择你的 Pages 项目 点击 设置 → 运行时 找到 兼容性日期,选择 2026-01-20,点击 保存 返回 部署 →
2026-05-26
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CF
CDN
网站建设
2026-05-24
在Ubuntu上安装frigate 5 与HA联动实现自动化
“Frigate 集成”的书房智能自动化控灯保姆级教程 这套方案利用 Frigate 的 AI 边缘计算划分出“虚拟隔间”,能做到比传统人体传感器精准数倍的控制(人走到书桌前才亮,坐在椅子上不动绝不灭灯)。 🗺️ 第一阶段:Frigate 端 —— 划分书房的“特定区域(Zone)” 首先,我们需
2026-05-24
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