n8n本地部署+实践应用！0成本+自动化，运营一个AI新闻聚合频道！-龍騰博客

1. 准备工作

目的：了解n8n的特点并准备部署环境。
说明：
- n8n 是一个开源、高度灵活的自动化工作流工具，支持本地部署和强大的自定义能力，适用于复杂工作流编排。
- 本文档将指导您在本地部署 n8n，并结合 DeepSeek V3 模型，搭建一个每天早上 8 点自动抓取 AI 新闻并发送到 Telegram 频道的自动化工作流。

2. 本地部署n8n

目的：在本地安装并运行 n8n 服务。
操作步骤：
1. 访问n8n官网：
  - 打开 n8n 官网，了解其在线平台（可免费试用 14 天，之后需付费）。
  - 本地部署无需付费，可参考其 GitHub 项目(https://github.com/n8n-io/n8n)。
2. 选择部署方式：
  - n8n 支持 Node.js 和 Docker 两种部署方式。
3. 使用Node.js部署：
  - 访问 Node.js 官网下载并安装 Node.js。
  - 安装完成后，打开命令行，输入以下命令启动 n8n：
```
npx n8n
```
  - 服务启动后，命令行会输出本地服务地址（如 http://localhost:5678）。
  - 按 o 键自动打开浏览器，或手动复制地址在浏览器中访问。
4. 使用Docker部署：
  - 访问 Docker 官网下载并安装 Docker。
  - 国内用户需配置国内源（可搜索相关教程）。
  - 在命令行执行以下命令启动 n8n：
```
docker run -d --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n --restart unless-stopped -e N8N_RUNNERS_ENABLED=true -e N8N_ENFORCE_SETTINGS_FILE_PERMISSIONS=true docker.n8n.io/n8nio/n8n
```
  - 服务启动后，手动打开浏览器访问 http://localhost:5678。
  - 也可通过反代访问，增加一行：-e WEBHOOK_URL=https://aa.bb.com
5. 注册账号：
  - 首次访问时，输入注册信息并完善个人信息，完成 n8n 账号创建。
  - 注意：Node.js 和 Docker 部署的 n8n 是独立实例，数据互不共享，需分别注册。

3. 搭建AI工作流

目的：创建一个自动化工作流，定时抓取 AI 新闻并发送到 Telegram 频道。
操作步骤：
1. 创建新工作流：
  - 登录 n8n 后，点击“创建一个空白项目”进入工作流编辑页面。
2. 添加触发节点：
  - 点击“+”添加节点，选择“定时触发”。
  - 设置触发时间为每天早上 8 点：
    - 在“时间间隔”中选择“每天”。
    - 设置具体时间为“08:00”。
    - 调整时区为“Asia/Shanghai”（上海时间）：点击节点右上角“设置” > “时区” > 选择“Shanghai”。
  - 点击“测试”验证，确保触发时间正确。
3. 添加HTTP请求节点（新闻API）：
  - 添加第一个 HTTP 请求节点：
    - 选择“HTTP 请求”，方法为“GET”。
    - 使用 News API（官网）：
      - 注册并获取 API Key（每天 100 次免费调用）。
      - URL 示例：https://newsapi.org/v2/everything?q=AI&apiKey=你的APIKey。
      - 修改查询参数 q=AI，测试返回 AI 相关新闻。
  - 添加第二个 HTTP 请求节点：
    - 使用 GNews API（官网）：
      - 注册并获取 API Key（每天 100 次免费调用）。
      - URL 示例：https://gnews.io/api/v4/search?q=AI&lang=en&token=你的APIKey。
      - 添加参数 lang=en 确保返回英文新闻，测试节点。
4. 数据转换：
  - 添加“字段编辑”节点（数据转换 > 字段编辑）：
    - 将两个 HTTP 节点的 articles 字段拖入，转换为字符串类型，测试输出。
  - 添加“合并”节点（数据转换 > 合并）：
    - 连接两个字段编辑节点的输出，合并新闻数据，测试输出合并后的字符串。
5. 添加AI Agent节点：
  - 点击“+”添加“AI Agent”节点，选择“自定义AI提示词”。
  - 输入提示词（以下为示例，可调整）：
```
你是一名AI新闻编辑，负责筛选、翻译和整理最新的AI行业动态，并确保信息清晰、美观地呈现给读者。  

 任务要求：  
 1. 从中XXX筛选1条仅与AI技术进展和应用相关的新闻，忽略无关信息。  
 2. 精准翻译为中文，并保留业内常见的英文术语（如Neural Networks、Reinforcement Learning等，不必强制翻译）。  
 3. 确保每条新闻附带原始URL，方便读者获取详细信息。  
 4. 在开头注明当天日期，例如：“早上好，今天是2025年3月26日，以下是最新的AI行业新闻。”  
 5. 对输出内容进行排版美化，使用适当的换行、编号、粗体等格式，使信息更易阅读。例如：  
   📌 1. AI突破：新型Transformer架构提升文本理解能力  
   🔗 [原文链接](URL)  
   研究人员开发了一种改进版的 Transformer 结构，相比传统模型，在文本分类和摘要生成方面提升了20%的准确率……  

   📌 2. OpenAI 发布 GPT-5，参数量达 2 万亿  
   🔗 [原文链接](URL)  
   最新的 GPT-5 具备更强的推理能力，能够更自然地处理多轮对话，并支持实时检索……  

   请确保最终输出内容清晰、美观，方便读者快速获取关键信息。
```
  - 将合并节点的输出拖入提示词中替换输入数据。
  - 配置 AI 模型：
    - 点击左下角“+”添加 AI 服务，选择“DeepSeek”。
    - 输入 DeepSeek API Key（在 DeepSeek 官网注册获取）。
    - 选择模型 deepseek-chat（V3 版本），测试节点，确保返回翻译后的新闻。
6. 添加Telegram节点：
  - 点击“+”添加“Telegram”节点，选择“发送纯文本消息”。
  - 配置 Telegram Bot：
    - 在 Telegram 中搜索 @BotFather，创建 Bot（例如“桃渊小明-AI新闻聚合”），获取 Token。
    - 搜索 @get_id_bot，输入 /my_id 获取 Chat ID。
  - 在节点中输入 Token 和 Chat ID，将 AI Agent 的输出拖入“消息内容”字段。
  - 测试节点，确保新闻发送到指定 Telegram 频道。

4. 测试与优化

目的：验证工作流并优化细节。
操作步骤：
1. 测试工作流：
  - 点击“测试工作流”，检查新闻抓取、翻译和发送是否正常。
2. 优化：
  - 根据测试结果调整 API 参数、提示词或节点配置（如筛选更多新闻）。
3. 启用工作流：
  - 测试无误后，点击工作流开关启用定时执行。

5. 使用本地AI模型（可选）

目的：使用本地 AI 模型实现零成本运营。
操作步骤：
1. 安装Ollama：
  - 访问 Ollama 官网下载并安装。
  - 打开 Ollama，搜索并部署模型（如 DeepSeek R1 7B）：
```
ollama run deepseek-r1-7b
```
2. 配置AI Agent节点：
  - 编辑 AI Agent 节点，删除 DeepSeek 配置。
  - 添加新 AI 服务，选择“Ollama”。
  - 设置地址：
    - Node.js 部署：127.0.0.1:11434。
    - Docker 部署：host.docker.internal:11434。
  - 选择本地模型 deepseek-r1-7b，测试并保存。
3. 测试工作流：
  - 重新测试，确保本地模型正常处理新闻并发送到 Telegram。

6. 注意事项

时区设置：确保触发器时区为“Asia/Shanghai”，避免时间错误。
API Key管理：妥善保存 News API、GNews API 和 DeepSeek API Key。
本地部署限制：本地 n8n 无公网 IP，无法使用 Webhook 功能，需云部署支持。
成本说明：
- 使用 DeepSeek V3：每次约 0.06 元，0:30-8:30 间五折优惠（约 0.03 元）。
- 使用本地模型（如 Ollama）：完全免费。

使用指南

步骤概览：
1. 完成准备工作，选择 Node.js 或 Docker 部署。
2. 部署n8n并注册账号。
3. 搭建工作流，按步骤配置节点。
4. 测试与优化，确保功能正常。
5. 启用工作流，实现自动化。
个性化调整：可根据需求调整新闻来源、提示词或模型。

常见问题解答

Q：如何获取Telegram Bot Token和Chat ID？
- A：在 Telegram 中通过 @BotFather 创建 Bot 获取 Token，通过 @get_id_bot 获取 Chat ID。
Q：工作流执行失败怎么办？
- A：检查 API Key、网络连接和节点配置，查看错误日志定位问题。
Q：如何切换到本地AI模型？
- A：安装 Ollama，部署模型后在 AI Agent 节点中配置本地地址和模型名称。

总结

通过本地部署 n8n 并结合 DeepSeek V3 或本地模型（如 DeepSeek R1 7B），您可以低成本甚至零成本运营一个 Telegram AI 新闻聚合频道。本文档基于视频文案整理，涵盖完整操作流程，适合初学者使用。如需相关网址或资料，可参考视频描述。

目录CONTENT

n8n本地部署+实践应用！0成本+自动化，运营一个AI新闻聚合频道！

1. 准备工作

2. 本地部署n8n

3. 搭建AI工作流

4. 测试与优化

5. 使用本地AI模型（可选）

6. 注意事项

使用指南

常见问题解答

总结

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